AIops工具也许比人类更聪明

2020-09-28 13:52   来源: 互联网

AIops给人们带来了云计算的运作承诺,但人类必须足够聪明,知道如何遵循云计算的规则。


人们使用人工智能和机器学习来提高技术的能力似乎没有限制。现在出现了人工智能驱动的分析、智能物联网、边际人工智能,当然还有人工智能工具。

AIops工具可能比人类更聪明

从本质上讲,AIOPS 工具可以实现智能自动化。这些工具包括自我修复、主动维护,甚至与安全和治理系统协调操作,例如将性能问题确定为违规行为。


人们还需要考虑发现或收集数据,并利用数据来训练知识引擎的能力。这会使知识库变得更聪明。更深入地了解被管理系统的行为或可能的行为,将有助于更好地预测问题,并主动修复和报告问题。


空中行动自动化的其他一些优点:


将人们从云操作过程中移除,只有在需要人工干预时才通知他们。这意味着操作人员更少,成本更低。


自动生成故障订单,并直接与支持操作交互,以消除所有手动和非自动化过程。


通过自动或手动机制(自我修复)找出并解决问题的根源。


空中行动发现的一些优点:


将 AIOP 与其他企业工具(如 devops、治理和安全操作)集成在一起。


如上文所述,寻找能使运营团队积极主动的趋势。


检查托管资源中的大量数据,并提供有意义的摘要,以便根据汇总数据自动采取行动。


AIOP 是一项强大的技术。充分利用 AIOP 和工具功能的障碍是什么?快速答案是人类。专家发现,使用 AIOps 工具没有被使用或考虑,主要是因为预算问题是目光短浅的。如果你在使用它们,你就不会充分利用它们。


虽然责备 IT 组织本身很容易,但更大的问题是缺乏大量的最佳实践来正确使用 AIOP。甚至有些供应商也把客户卖给了错误的方向。


核心问题是 AIOPS 工具本身的复杂性。具有讽刺意味的是,鉴于云计算的操作复杂性,应该处理这些问题。正确配置工具的困难在于系统性的。


被忽视或误解的最佳实践是什么?以下是专家分享的几点:


对管理系统没有集中的理解。使用 AIOPS 工具的人无法全面理解所有系统、应用程序和数据库的含义。


缺乏与安全和治理等其他操作工具的集成。跨工具岛之间的任何协调实际上不会导致更多的漏洞。


在最初的培训中,除了工具传授的基本知识之外,缺乏工作方法方面的经验。这些复杂的工具需要了解人工智能引擎是如何工作的,自动化的正确使用,以及最重要的是,测试这些工具的正确方法。


人们可能不想拥有自己比自己更聪明的 AIOPS 解决方案。避免这种情况的最好方法是尽可能跟上其进展。




责任编辑:萤莹香草钟
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